当下，区块链这一热潮技术在科技领域获得了普遍的注目。2016年，国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》首次将区块链列为国家信息化规划，并将其订为战略性前沿技术，央行也打算发售基于区块链的数字货币原型。
2017年，区块链技术的标准创建和应用于落地未来将会加快，将在银行业、跨境缴纳、网络安全、网络互惠等多个领域发挥作用。区块链的应用领域也未来将会突破金融领域，例如德国西门子与纽约新创事业合作将区块链技术应用于微电网电力交易市场，沃尔玛也在测试用区块链记录食品来源，未来这类应用于将更加多。生物科技绝种物种重返地球利用基因和干细胞技术，大量濒临灭绝的动物将在2017年获得挽回，甚至一些早已绝种的物种也能利用近亲基因重返地球。北方红犀牛早已濒临灭绝，只剩无法生育的3只生活在肯尼亚，而用干细胞、冷藏物种和辅助生殖等技术，新的犀牛未来将会在2017年出生于。
白脚雪貂的体外生殖试验也不会在2017年启动。还有人通过向亚洲象的卵细胞重新加入猛犸象DNA，企图将绝种的长毛象克隆出来。辨识技术多种方式维护隐私近日，人机界面解决方案开发商Synaptics公布了全新一代多功能生物识别引擎，反对指纹识别和面部辨识，并且容许设备通过多种方式关卡。
该生物识别引擎可以应用于在智能手机、平板电脑和笔记本电脑中。2017年有可能是生物识别安全性的突破年。
我们将用于手指、面部、眼睛、跳动甚至活动模式来关卡，维护财务和隐私。5G新的服务爆炸式快速增长一年一度的美国拉斯维加斯消费电子展（CES）日前揭幕，今年展览的一个焦点是有关第五代移动通信技术（5G）的辩论。按照专家们的设想，在5G时代，iTunes一部高清电影只需5秒钟，比4G网络慢100倍。美国政府去年宣告要投资多达4亿美元反对5G技术研究，而中国预计于2020年启动5G商用。
美国消费技术协会在一份声明中说道，“5G将带给新的服务的爆炸式快速增长，还包括宽带和更佳的家庭服务，为智能汽车获取更慢的网络服务、价格实惠的智慧城市基础设施和增强现实／虚拟现实对话体验等”。机器人服务机器人成热点布局“机器人2．0”时代，引导智能机器人的创意发展，将沦为2017年机器人市场的发展主旋律。随着2016年各项扶植政策的大大加码以及产业转型升级进程逐步减缓，我国本土品牌工业机器人企业未来将会在2017年步入发展新机遇。预计2017年，我国工业机器人销量将超过10万台，年均填充增长率未来将会约23％。
此外，受到国内多种因素的驱动，机器人应用于正在从工业领域向国防军事、医疗康复、助老助残、居家服务等领域很快扩展。从未来趋势看，2017年服务机器人将沦为热点，产值未来将会在将近5年的时间内多达工业机器人，沦为市值千万亿元的蓝海。可穿着设备智能衣物走向市场2016年，智能手表较慢扩展，智能衣物也雏形显露，有数设计师设计出有可以吸取太阳能的大衣和衬衫、可以电池的牛仔裤、能检测宝宝身体状况的连体服、能电池的手包、映射传感器和LED灯的穿著等。
奢侈品服装品牌拉夫·劳伦（Ralph Lauren）更加发售了一款生物科技衬衫，能记录穿着者的跳动、排便、活动数据，并将这些数据发送到手机上的APP。2017年将不会是可穿着技术较慢发展的一年，外套、鞋子、袜子、内衣等都会了解应用于这一技术，尤其是谷歌的项目——提花以及其他智能纺织品的创意也许将走进实验室，必要面向市场。人们将不会习惯于用于这些可穿着设备。
无人驾驶汽车配有自动功能2017年，我们将看见完全每辆新型汽车都享有全新的自动功能。也就是说，绝大部分汽车制造商都会在新车型配备自动行驶和自适应巡弋掌控等功能。
谷歌早已宣告将旗下无人驾驶汽车项目迁移新的公司Waymo，新的公司将与汽车生产商合作，构建无人驾驶技术，Uber也在美国的匹兹堡和旧金山启动了无人驾驶汽车试点，福特早已宣告将计划批量生产自动驾驶汽车。对于渴求一睹无人驾驶汽车在现实中上路的公众来说，2017年意味著有一点期望。
2017年，即使无人驾驶汽车会转变整个汽车行业，这一发展方向也无比明晰。引力波宇宙之谜或将找出激光干预引力波天文台（LIGO）2016年升级其内两台探测器并将灵敏度提升了15％到20％，3个月内就观测到两次强劲引力波信号，2017年上半年未来将会观测到最少6次引力波。此外，欧洲引力波天文台（VIRGO）也将于2017年3月启动，其3台探测器将同时操作者，观测引力波的能力比LIGO更加强劲。
黑洞产于、暗物质性质等宇宙之谜或将被一一揭露。基因疗法患者未来将会重拾新生身患白血病的小女孩蕾纳拒绝接受基因编辑免疫细胞疗法后被顺利医治。这种基因疗法在2017年将仍然是个案。
有专家预计，数十位患者将因基因疗法重拾新生。归功于CRISPR技术，研发基因编辑工具早已由之前的数年延长为数周。时隔中国积极开展首例CRISPR技术化疗肺癌的临床试验后，美国也将启动更加大型人体临床试验，用CRISPR技术同时绝望三种基因治疗癌症。
预测分析技术数据协助企业应付变化预测分析领域一般来说是指用于数据挖掘、统计资料、建模、机器学习和人工智能等技术来分析数据以对未来作出预测。这种智能技术能协助我们有效应对成本压力、白热化竞争、全球化、市场变化等现实情况，将对以后的大数据项目产生深远影响。
普华永道（PwC）2016年的调查表明，目前仅有29％的公司用于预测分析技术。许多供应商最近都发售了预测分析工具。
随着企业更加意识到预测分析工具的强劲功能，这一数字在未来几年可能会经常出现剧增。
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